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岗位职责:1. 负责对大规模图计算技术(图分析挖掘、图表示学习、图神经网络等)进行技术实时跟踪,调研业界领先的超大规模图计算技术应用方案2. 搭建超大规模图计算框架和平台,并在该平台上承载各种超大规模图神经网络算法3. 参与图计算项目应用场景需求分析、业务方案设计、技术方案设计,从算法、技术、数据的角度提出可行性建议和方案。4. 负责挖掘业务问题中存在的图计算技术解决思路,形成算法方案、帮助业务解决实际问题。
岗位要求:1. 计算机,电子信息,统计,应用数学等相关专业背景,硕士及以上学历。2. 理解大规模图计算平台要解决的问题和挑战,并具备清晰的解决问题思路和实践,有相关经验者优先。3. 对图分析挖掘、图表示学习和图神经网络算法等理解有一定的深度和广度,对超大规模图神经网络算法和图表示学习有具体落地经验。4. 熟悉TensorFlow/Pytorch/Caffe等一种或多种深度学习开源框架;至少了解PaddlePaddle等一种国产计算框架;熟练使用C++, Java, Python, Scala中的一种,有工程开发实践经验;5. 对下列深度学习或者图神经网络框架,如DGL、PyG、 Euler、 Tensorflov、 Torch等,至少一项有实际动手能力。6. 具备较好的算法理论基础,喜欢研究前沿技术,有相关经验和顶会文章发表的优先。