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智驾汽车招聘深度学习算法实习生

上海智驾汽车科技有限公司(智驾科技 MAXIEYE),是一家智能驾驶和智慧出行领域的核心技术服务商。我们为客户及合作伙伴提供全工况、多场景、跨平台的辅助驾驶(ADAS)和自动驾驶(ADS)系统产品及解决方案,以及智能驾驶所需的高性能智能视觉感知系统产品。秉持开放合作的理念,智驾科技MAXIEYE广泛服务于乘用车和商用车前装量产市场,赋能智慧出行产业化落地。一、 公司介绍智驾科技MAXIEYE集研发、生产和服务于一体,依托OTA在线升级技术,实现数据驱动的技术、产品、服务创新闭环。智驾科技 MAXIEYE 现已通过 IATF16949、ISO9001 质量体系认证,E-mark 产品认证,EHS 管理体系认证,产品性能达到国际同类产品水平,被认定为国家高新技术企业。二、    核心团队介绍创始人周圣砚博士,北京理工车辆工程博士,MIT访问学者,师从麻省理工学院自动驾驶科学家卡尔·艾格尼马(Karl Iagnemma)。联合创始人骨干团队,来自车企及国际一线 Tier 1,在视觉感知和自动驾驶领域具有深厚的学术积累及前装量产项目经验。三、    产品和服务介绍智驾科技MAXIEYE基于从Sensing到System的全栈智能驾驶技术能力,为客户及合作伙伴提供丰富的智能驾驶产品和系统解决方案。1、    ADAS驾驶辅助系统及自动驾驶系统智驾科技 MAXIEYE 基于从底层视觉感知技术到融合控制系统的全栈智能驾驶技术能力,面向商用车(客车、卡车)市场,提供符合且高于法规标准的 AEB-自动紧急制动、LCC-车道居中控制等功能在内的ADAS驾驶辅助系统产品及解决方案;面向乘用车市场,提供包括全速自动巡航系统在内的Level 2+自动驾驶系统产品方案,以及域控制器自动驾驶产品及解决方案。依托OTA空中传输技术,智驾科技MAXIEYE实现以数据驱动的ADAS驾驶辅助及自动驾驶技术-产品-服务闭环,通过软件的快速迭代持续赋能整车智能化升级,同时与客户及合作伙伴共同探讨基于ADAS渐进式技术路线的未来出行服务模式。2、    IFVS-智能前向视觉传感器系统智驾科技 MAXIEYE 提供面向乘用车、商用车(客车、卡车)等不同应用场景的智能前视视觉传感器系统。基于深度学习的创新算法,实现了行业内高性能的前视视觉感知,可实现十余种丰富目标属性的感知预测(车道线检测、路沿检测、行驶路径检测、可行驶区域检测、车辆检测、行人检测、骑行者检测、交通标志识别、红绿灯检测等),高精度的测距测速,感知目标的航迹预测等,在此基础上,支持Level 0-Level 3的前装ADAS驾驶辅助及自动驾驶系统量产落地。同时面向产业链合作伙伴全协议开放视觉感知平台(所罗门平台),为L4级别前瞻自动驾驶应用场景赋能,携手合作伙伴打造安全美好的智慧出行产业生态。3、    多样化的产品及服务组合智驾科技 MAXIEYE 创新性地为客户提供多样化的产品和服务组合。依托自主视觉传感器系统,可为客户提供基于视觉传感器控制器的集成式Level 2融合控制系统方案,以及基于域控制器的Level 3自动驾驶系统方案,同时支持包括环境亮度检测、雨量检测、智能大灯控制、HUD 融合控制在内的多种智能化系统功能, 满足客户多样化的车辆智能化升级需求。跟随产品交付,智驾科技 MAXIEYE提供试装快速标定、自动化标定, 以及单独面向重卡场景的补偿算法标定等一系列智能标定服务,实现产品从交付到落地应用的一站式服务闭环。四、    市场情况自创立至今,智驾科技 MAXIEYE 凭借出色的产品性能和有竞争力的客户解决方案,迅速打开国内 ADAS 驾驶辅助市场。2019年,在商用客车前装 ADAS 市场占有率达 80%以上;2020年,面向商用卡车前装ADAS市场,实现单月出货数万套的里程碑,全年出货量约10万套;在乘用车领域,已获得乘用车企Level2+智能驾驶系统量产项目定点,同时与多家整车厂签署了技术协同合作。未来,智驾科技 MAXIEYE 将继续秉承“创新、包容、敏锐、科技向善”的企业价值观,坚持“以技术创新成就安全美好出行”的企业使命愿景,围绕智能网联产业核心技术链,依托从Sensing到System的全栈式技术布局,实现自动驾驶系统逐级落地,创造智慧出行产业链所需的核心价值。生活环境:1、    公司周边有天之骄子生活新天地、长泰广场等现代、时尚的购物和商业圈;2、    周边住房经济实惠、人才公寓。交通环境:地铁2号线金科路站步行3分钟即可到达;福利政策:1、    全额缴纳五险一金+补充公积金;2、 试用期工资不打折;2、    额外的带薪年休假;3、    提供免费的午餐;4、    丰富的节日礼物;5、    年度免费健康体检;6、    一年两次团队活动。在智驾,满满的都是正能量,也欢迎满满都是正能量的你!

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发布时间:2022-11-01

智驾汽车招聘深度学习部署工程师

上海智驾汽车科技有限公司(智驾科技 MAXIEYE),是一家智能驾驶和智慧出行领域的核心技术服务商。我们为客户及合作伙伴提供全工况、多场景、跨平台的辅助驾驶(ADAS)和自动驾驶(ADS)系统产品及解决方案,以及智能驾驶所需的高性能智能视觉感知系统产品。秉持开放合作的理念,智驾科技MAXIEYE广泛服务于乘用车和商用车前装量产市场,赋能智慧出行产业化落地。一、 公司介绍智驾科技MAXIEYE集研发、生产和服务于一体,依托OTA在线升级技术,实现数据驱动的技术、产品、服务创新闭环。智驾科技 MAXIEYE 现已通过 IATF16949、ISO9001 质量体系认证,E-mark 产品认证,EHS 管理体系认证,产品性能达到国际同类产品水平,被认定为国家高新技术企业。二、    核心团队介绍创始人周圣砚博士,北京理工车辆工程博士,MIT访问学者,师从麻省理工学院自动驾驶科学家卡尔·艾格尼马(Karl Iagnemma)。联合创始人骨干团队,来自车企及国际一线 Tier 1,在视觉感知和自动驾驶领域具有深厚的学术积累及前装量产项目经验。三、    产品和服务介绍智驾科技MAXIEYE基于从Sensing到System的全栈智能驾驶技术能力,为客户及合作伙伴提供丰富的智能驾驶产品和系统解决方案。1、    ADAS驾驶辅助系统及自动驾驶系统智驾科技 MAXIEYE 基于从底层视觉感知技术到融合控制系统的全栈智能驾驶技术能力,面向商用车(客车、卡车)市场,提供符合且高于法规标准的 AEB-自动紧急制动、LCC-车道居中控制等功能在内的ADAS驾驶辅助系统产品及解决方案;面向乘用车市场,提供包括全速自动巡航系统在内的Level 2+自动驾驶系统产品方案,以及域控制器自动驾驶产品及解决方案。依托OTA空中传输技术,智驾科技MAXIEYE实现以数据驱动的ADAS驾驶辅助及自动驾驶技术-产品-服务闭环,通过软件的快速迭代持续赋能整车智能化升级,同时与客户及合作伙伴共同探讨基于ADAS渐进式技术路线的未来出行服务模式。2、    IFVS-智能前向视觉传感器系统智驾科技 MAXIEYE 提供面向乘用车、商用车(客车、卡车)等不同应用场景的智能前视视觉传感器系统。基于深度学习的创新算法,实现了行业内高性能的前视视觉感知,可实现十余种丰富目标属性的感知预测(车道线检测、路沿检测、行驶路径检测、可行驶区域检测、车辆检测、行人检测、骑行者检测、交通标志识别、红绿灯检测等),高精度的测距测速,感知目标的航迹预测等,在此基础上,支持Level 0-Level 3的前装ADAS驾驶辅助及自动驾驶系统量产落地。同时面向产业链合作伙伴全协议开放视觉感知平台(所罗门平台),为L4级别前瞻自动驾驶应用场景赋能,携手合作伙伴打造安全美好的智慧出行产业生态。3、    多样化的产品及服务组合智驾科技 MAXIEYE 创新性地为客户提供多样化的产品和服务组合。依托自主视觉传感器系统,可为客户提供基于视觉传感器控制器的集成式Level 2融合控制系统方案,以及基于域控制器的Level 3自动驾驶系统方案,同时支持包括环境亮度检测、雨量检测、智能大灯控制、HUD 融合控制在内的多种智能化系统功能, 满足客户多样化的车辆智能化升级需求。跟随产品交付,智驾科技 MAXIEYE提供试装快速标定、自动化标定, 以及单独面向重卡场景的补偿算法标定等一系列智能标定服务,实现产品从交付到落地应用的一站式服务闭环。四、    市场情况自创立至今,智驾科技 MAXIEYE 凭借出色的产品性能和有竞争力的客户解决方案,迅速打开国内 ADAS 驾驶辅助市场。2019年,在商用客车前装 ADAS 市场占有率达 80%以上;2020年,面向商用卡车前装ADAS市场,实现单月出货数万套的里程碑,全年出货量约10万套;在乘用车领域,已获得乘用车企Level2+智能驾驶系统量产项目定点,同时与多家整车厂签署了技术协同合作。未来,智驾科技 MAXIEYE 将继续秉承“创新、包容、敏锐、科技向善”的企业价值观,坚持“以技术创新成就安全美好出行”的企业使命愿景,围绕智能网联产业核心技术链,依托从Sensing到System的全栈式技术布局,实现自动驾驶系统逐级落地,创造智慧出行产业链所需的核心价值。生活环境:1、    公司周边有天之骄子生活新天地、长泰广场等现代、时尚的购物和商业圈;2、    周边住房经济实惠、人才公寓。交通环境:地铁2号线金科路站步行3分钟即可到达;福利政策:1、    全额缴纳五险一金+补充公积金;2、 试用期工资不打折;2、    额外的带薪年休假;3、    提供免费的午餐;4、    丰富的节日礼物;5、    年度免费健康体检;6、    一年两次团队活动。在智驾,满满的都是正能量,也欢迎满满都是正能量的你!

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发布时间:2022-11-01

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